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基于学习网络表征的推荐系统实现及应用
【摘 要】
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现代社会已经进入了信息过载的时代,电商平台、User Generated Content社区、在线教育等平台每天都会产生海量的内容数据,用户与内容之间的交互也会产生大量的数据。因此如何帮助用户过滤海量信息,帮助用户快速的找到他们最可能感兴趣的内容或商品,是提升用户体验的关键。推荐系统作为一种信息过滤系统,能够结合用户对物品的反馈信息,向用户个性化的推荐他们可能感兴趣的物品。但是随着用户和物品越来越
【出 处】
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哈尔滨工业大学
【发表日期】
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2020年02期
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