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在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的处理技术和方法都是枉然。但资料中存在的各种噪音干扰,大大降低了资料的信噪比。叠前去噪是提高资料信噪比、改善叠加效果的一个关键手段。但不同的去噪方法通常都有其不同的针对性、适应性,没有一种方法对各种干扰都是有效的,因此消除各种干扰宜在多域内分别进行。文中对各种噪音产生的原因、干扰程度、发育程度及其类型、特点等,作了详尽的分析。针对地震资料中不同类型的噪音,具体分析它们在不同域中的特征与有效波之间的差异,使它们之间的差异在某一域内最大化,然后设计出合适的去噪算子进行信噪分离。文中依据这个原理,论证了一些叠前去噪方法,对相关处理软件模块进行了学习开发,并利用相关处理模块研究相应的去噪技术。之后,选取具有典型噪音类型的不同地区的地震资料运用叠前多域多种去噪方法优化组合方法进行去噪处理,处理效果明显,提高了资料的信噪比和分辨率。验证和说明了叠前多域去噪的可行性和有效性。最后,对叠前多域去噪技术进行了总体效果分析,建立了叠前多域去噪处理流程,并取得了一些认识。通过对叠前多域去噪技术研究分析,我们认为:①区域异常噪音压制技术是一种非常奏效的叠前去噪方法,应用效果较好的是 OMEGA 系统中关于区域异常噪音压制(ZAP)的一套模块。此方法在炮域和 CMP 道集上应用效果最好;②对于工业干扰,原始资料主频远离 50Hz 时,采用陷波的方法较为简便,否则采用CGG 系统中的时间域单频压制方法;③对于相干噪音压制,OMEGA 中的频率-空间域相干噪音压制方法(FXCNS 模块)在知道斜干扰视速度的情况下,应用效果明显。均值加权去噪是另一种有效的方法,其条件限制较严格,但效果较好。CGG 中的时间-空间域线性噪音衰减模块,也可以尝试;④对于多次波,可以利用各个处理系统都有的预测反褶积方法来压制短周期的鸣震和微曲多次。Radon变换法也是一种好方法,但不如速度扫描和内切除法简单。内切除方法简单有效,适合覆盖次数较高的资料,缺点是损失了一部分近道的信息。OMEGA 中的自适应噪音滤波方法(模块)能很好的估计多次波,去除效果较好。CGG 系统中的 F-K 域多次波衰减模块也可压制一些多次波。最好的方法是联合应用各种多次波压制方法;⑤随机噪音衰减,CGG 中有 FXNAT 和 FXYNA 模块,OMEGA 中有RNA 和 RNA3D 模块,其效果均较好,RNA 和 RNA3D 衰减效果更明显。但应注意随机噪音衰减前后资料的混合。