随着我国经济的快速发展，财务风险对上市公司造成的危害程度正在日益加深，严重影响企业的生存和发展。为了防范财务风险给企业带来损失，构建一个有效的财务危机预警体系是很必要的。财务危机预警，能够在财务危机发生之初就及时发出预警信号，促使企业警觉并采取相应措施加以防范。本文首先回顾和总结了国内外的大量的关于财务危机和困境预测的研究文献，分析了国内外研究方法的优缺点，明确了财务危机的定义和财务预警的相关理论。结合我国公司的具体情况，确定相应的预警指标体系。介绍了几种传统的财务预警模型，并提出基于BP神经网络的判别方法构建了一个上市公司财务预警研究体系。以沪深证券交易所因“财务状况异常”而被特别处理(ST)的上市公司为研究对象，选取沪深两市被ST的50家公司和50家非ST作为研究样本，运用SPSS17.0软件对数据进行单样本K-S检验，T检验和Mann-Whitney U检验，筛选出代表性指标建立财务预警模型。研究结果表明构建的预警模型具有较高的预测精度。能够发现和传递危机信号，督促企业管理者采取有效措施，最大限度地避免或降低危机的破坏作用；帮助经营者及时找出导致财务危机的根源，弥补企业现有的经营管理缺陷，防范和化解风险，避免财务危机再度发生。最后对所构建的预警模型进行了评价，指出了预警模型的优点和不足，同时对预警研究进行了展望。