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随着工业文明的进步,人类对自然环境、资源的过度利用,全球气候变暖、酸雨等环境与生态问题不断得到世界各国的重视,低碳经济成为全球经济的主要发展趋势,以有效减少经济进步、人口增长对环境、资源的影响。物流业在我国国民经济的增长中有重要作用,具有较高的能源消耗与碳排放水平。因此,为了更好地实现低碳经济的发展方式,提高物流业的低碳化水平是其当前面临的重大挑战和必然的发展趋势。丝绸之路经济带是习近平主席提出的重要发展战略,我国沿线区域各省经济的健康发展在实现与亚欧国家的贸易沟通中发挥重要作用,丝绸之路经济带各省应该改变粗放的物流业运营方式,提高区域物流的低碳化水平,促进区域经济的可持续发展。本文运用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)与数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)的组合模型,选取了2012年—2016年丝绸之路经济带我国沿线各省的45个物流数据样本,评价了丝绸之路经济带我国沿线各省的区域低碳物流绩效水平。首先,在对相关文献和基本理论进行综述的基础上,明确了区域低碳物流绩效的概念;又从区域低碳物流投入变量、期望产出变量、非期望产出变量三个层次建立评价指标体系,运用PCA方法分别对区域低碳物流的输入变量和输出变量进行降维处理,并构建DEA模型测算各省的低碳物流绩效水平。最后,依据PCA-DEA分析结果,对各省的低碳物流绩效进行差异分析,得出以下结论:各省整体低碳物流绩效不高,而且各省的绩效值具有较大差异性;整体低碳物流绩效不高的主要原因是多数省份的规模效率无效;整体低碳物流规模效率呈下降趋势等。最后结合各省区域物流的实际发展情况,分别提出具有针对性的和整体的区域低碳物流绩效的改善措施和建议。