非处方药的推广和普及使用，对我国医疗制度改革具有重要的意义。非处方药智能咨询系统的研究对于非处方药的推广和普及有很大的帮助。本文阐述了非处方药的概念及其发展现状，从普通疾病患者和医疗保健的实用角度出发，分析了非处方药智能咨询系统开发的实际意义和现实意义。非处方药智能咨询系统的开发采用B／S的框架结构，运用对象关系模型实现知识的建模；在不确定理论和可信度方法的理论基础下，实现了自我诊断和药品推荐的推理和判断；利用专家系统中关于解释机制的理论设计了本系统对于诊断和选药的解释部分。并对本课题中所采用的核心技术进行了研究讨论。 在本系统的知识库的构建过程中，详细讨论了知识的获取、表达、检验和求精，力求在设计知识库同时能确保知识的正确和完整，为疾病的自我诊断提供有力的推理保证。在推理机制的设计中，列出了不确定推理模型的相应的算法分析，使得对于诊断过程的推理更加符合人类专家的推理逻辑，让计算机模拟人类专家“看病一开处方”的过程，完成针对用户给予的症状信息的智能化诊断。在对自我诊断结果和选择的药品进行解释的时候，充分考虑到了几种比较成熟的解释机制设计方法和本系统的结合。 本系统有几个功能模块组成，它们分别是药品管理模块，知识管理模块，推理机模块，解释模块，药品评价模块。采用模块化的设计方法实现系统，保持了系统各部分的独立性，增强了系统的开放性。从功能上说本系统主要完成的两个功能，第一为疾病的诊断，从病症的输入、疾病诊断、诊断结论和解释；第二为药品的选择和评价，通过疾病结论选择相应的药品，并对药品从应用方便，质量稳定，应用安全，疗效确切，价格问题五个方面进行评价。 本课题的研究，对于今后构建大型的非处方药管理系统提供了完整的框架结构，并实现了一个较完整的原型系统，为以后进行非处方药的开发研究提供了基础。