信息的数字化带来了数据量的爆炸性增长，这使信息的存储和传输变得极为困难，所以，必须对视频和音频信息进行压缩。本文回顾了多媒体数据压缩变化技术的发展，详细介绍了常用的多媒体压缩编码方法和常用的多媒体压缩编码标准。在此基础上重点研究了MPEG-4视频编码码率控制算法。 MPEG-4视频编码标准是近期研究的一个热点，其目标在于提供一种通用的编码标准，以适应不同的传输带宽、不同的图像尺寸、不同的图像质量，进而为用户提供不同的服务，满足不同处理能力的显示终端和用户个性化的需求。MPEG-4采用基于对象的视频压缩方法，是一种视频内容可交互的新的编码标准，提供了用于误码检测和误码恢复的一系列工具，这样采用MPEG-4标准压缩后的视频数据可以应用于带宽受限、易发生误码的网络环境中。在MPEG-4视频编码过程中，码率控制直接影响着图像质量。 码率控制算法与视频码流本身的特性密切相关，本文从MPEG-4视频码流的结构、压缩算法、量化步长、形状失真门限和图像内容特性对码率的影响等几个方面来分析MPEG-4码流和码率的特点，对码率控制中的虚拟缓冲器模型进行分析。 在详细分析了MPEG-4 Q2码率控制方案的步骤和算法的基础上，对率失真模型中的模型参数推导出了限制条件，从而使得率失真模型能够更加精确地反映码率和QP的关系；从提高图像质量的目的出发，通过分析MPEG-4 Q2码率控制方案中目标比特分配算法的缺陷，提出了一种保证图像质量一致性的比特分配思想。结合当前编码帧的信源分布特性以及已编码帧的失真自适应地分配比特，将目标比特数分配到编码的视频对象中，以获得视频对象间近似恒定的失真比，推导出了全新的率失真优化的比特分配模型；针对P帧在图像序列中的特殊地位，对P帧进行了讨论，由具体情况对P帧进行码率估计。最后在实验中证明，采用本文提出的方法来改进Q2码率控制方案，能够更好的控制跳帧、获得较高的PSNR，获得较好的图像质量，证明改进的算法比MPEG-4 Q2算法拥有更好的性能。