极化合成孔径雷达（SAR）具有可以测量场景中每个分辨单元的全极化散射矩阵以及产生二维高分辨力图像的两大优点，因此无论在民用和军用的采集地表或地面覆盖物的物理和电磁结构信息的应用中起着越来越重要的作用。 由于在SAR及极化SAR图像中存在着显著的相干斑，这影响了SAR图像的后处理，因此相干斑的抑制成为SAR图像后处理的第一步。本文的研究课题为国家自然科学基金课题，其主要目标就是SAR及极化SAR图像中的相干斑的抑制。关于SAR及极化SAR的相干斑抑制，国内外已经提出了不少的算法，从最初的多视平均到空域滤波，再到极化域滤波等等。 本文的主要内容在于： （1） 分析了相干斑的统计特性，包括空间域的强度和幅 度图像的相干斑统计、特性，以及极化域的相干斑 矢量或矩阵的统计特性，并对其中一些统计特性进 行了推导； （2） 分析了现有的空间域和极化域的乘性相干斑噪声模 型，并对极化域的乘性相干斑噪声模型进行了一定 改进以更符合实际情况； （3） 分析和推导了现有的一些比较重要的相干斑抑制算 法，如空域有J.S.Lee的局部统计滤波器，MAP滤波 器，极化域有L.M.Novak and M.C.Burl的极化白化 滤波，J.S.Lee的最优权值滤波等，并编程实现了 这些算法； （4） 作者在改进的极化乘性相干斑噪声模型的基础上提 出了一种新的相干斑抑制算法——多纹理最大似然 估计法，该方法同时对各个极化通道的纹理特征进 行最大似然估计，从而得到抑制了相干斑的各个极 化通道的强度图像，实验表明该算法取得了较好的 相干斑噪声抑制效果。 此外，作者在分析了SIR-C CEOS原始图像数据格式的基础上，由于该数据格式比较复杂，因此编写了一个数据解压缩软件以供后来的研究者使用。 极化SAR遥感的应用在我国时值兴起阶段，在该领域的研究将具有巨大的发展潜力和广泛的应用前景。相信本文所做的研究工作及所取得的成果对发展我国的极化SAR事业有着重要的参考 价值，并将对我国极化SA｛遥感的应用起着积极的推动和促进作 用。