煤矿生产安全一直都是重中之重,而煤矿生产所需要的设备基本上都是以电力作为动力来源,如果煤矿配电网发生故障时不能够及时的排除故障,极有可能引起重大安全事故,如瓦斯爆炸等。煤矿配电网结构复杂、运行方式多变、工作条件恶劣。这不仅加大了继电保护整定的难度和工作量,也加大故障选线的难度。因此,针对煤矿配电网的特点,本文以设计继电保护自适应整定软件为目标,对基于小波变换和神经网络的故障选线进行研究。在继保整定方面,本文基于组态王设计了继电保护自适应整定软件。该软件以淮北矿业集团A矿配电网为整定对象,根据配电网运行方式发生改变,将由事先确定好的整定原则在线计算调被整线路继电保护装置的整定值。整个软件功能包括绘制主接线图、参数输入、最大和最小运行方式下的阻抗计算、最大和最小运行方式下的短路电流计算、线路保护整定、灵敏度校验、变压器整定等功能。该软件在保证灵敏度要求的情况下,自适应地整定动作电流。在故障选线方面,为了提高故障切除的快速性和可靠性,本文根据故障时暂态零序电流的时频特性,采用了基于小波变换和神经网络的故障选线方法,该方法主要是利用小波包对配电网模型仿真得到的故障零序电流进行三层小波包分解,对第三层上的小波包系数进行计算,获得表示故障特征的能量值对Elman神经网络进行训练,本文由Elman神经网络输出结果作为故障选线的判据。最后利用MATLAB软件对该方法进行了仿真验证,结果表明该方法能够较为准确的判断出发生故障的线路。图[49]表[4]参[52]