该文通过对某厂青霉素发酵过程中各种参数的变化及对过程影响的研究,初步建立了一套实用的青霉素发酵过程研究和工艺优化的方法.在研究中发现:青霉素发酵种子培养的特征参数变化;发酵过程中,各种参数有相关性,这些相关性为过程研究提供了重要信息;发酵过程中氧、碳、氮、硫、氢离子、二氧化碳、苯乙酸等物质的平衡和不平衡的判别及对发酵的影响.在过程研究和试验的基础上,制定了新的发酵工艺,使发酵单位和发酵指数大大提高,达到了八五攻关预定的目标.该文还根据青霉素发酵的特点,结合发酵理论和发酵工艺专家的经验建立了青霉素发酵的人工神经网络仿真系统.仿真系统分为两级网络——Net1、Net2.其中,Net1建立各种操作参数与检测参数及间接参数之间的关系;Net2建立各种检测参数及间接参数与青霉素发酵单位之间的关系.以操作参数作为仿真系统的输入使仿真系统具有可操作性(只有操作参数可以独立变化);以青霉素发酵单位作为仿真系统的输出与工艺优化的目的相符;两级网络的划分,使人工神经元网络的规模减小,提高了网络学习和预测的效率,同时限制了网络误差的传递,并为工艺人员提供了可用于发酵工艺分析的检测参数和间接参数的预测值.两级网络都将网络的输出反馈到输入端,使仿真系统的预测不仅考虑了当前时间点的信息,还利用了前一时间点的信息.用该文中建立的仿真系统对青霉素发酵的实际生产进行仿真,取得了令人满意的结果.