1993年Berrou等人提出了Turbo码，其优越的性能是差错控制技术研究的一大突破，因而受到了广泛的关注。由于Turbo译码时需要信道信噪比信息，并且信道信噪比估计的精确性对Turbo码性能有一定的影响。而在信道环境非常恶劣的条件下，利用传统的信道参数估计方法得到的估计误差会比较大，会影响系统的可靠性。本论文研究重点是，根据Turbo迭代译码的原理，利用迭代译码产生的外部信息的统计特性，对已估计的信道信噪比进行迭代更新，使信道信噪比更接近真实值，从而提高了Turbo译码性能。 本文首先分析了无线衰落信道的统计特性及其统计模型。接着介绍了Turbo码的编译码结构，并对Turbo码的性能进行了分析，在此基础上，对影响Turbo性能的几种因素进行了仿真。 然后，本文介绍了几种常用的Turbo译码算法，对它们的性能和复杂度进行了比较，得出log-MAP算法最有应用前景。接着对信噪比失配对Turbo码性能的影响进行了仿真，从仿真结果可以看出，当欠失配超过一定限度时，Turbo码性能急剧下降。 最后，本文介绍了传统的信道参数估计方法。接着，根据Turbo迭代译码的原理，分析了迭代译码外部信息的统计特性，提出了一种联合信道的信噪比估计方案，即利用迭代译码产生的外部信息的统计特性，对已估计的信道信噪比进行迭代更新的方案。并分别具体地在AWGN信道和衰落信道上进行了信噪比估计，同时进行了仿真，从仿真结果可以看出，联合信道信噪比估计方法，能够更好地估计信道信噪比信息，并能够成功应用到Turbo译码中，从而提高了Turbo译码的性能。