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基于对象的第二代编码标准MPEG-4最重要的特点是利用视频对象来描述内容和编码，这就需要先进行视频对象分割。分割算法性能的好坏对最终MPEG-4编码产品的质量至关重要。正是基于这种考虑，本文选择了这一课题。针对背景静止的视频序列，本文提出一种基于自适应背景恢复的运动目标分割算法。该算法可在背景未知的情况下，对任意运动目标进行实时、有效地自动分割。实验证明，该算法能较好地从静止背景中分离出运动对象，具有一定的实用性。当视频序列背景运动时，先进行全局运动估计和运动补偿，再按照背景静止的视频序列方法进行视频对象分割。本文提出一种新的快速搜索算法，并用此算法对背景运动的视频图像序列进行全局估计，然后用八参数运动模型进行运动补偿。实验证明，该方法能够较好的分割出运动目标。