完整性是数据的重要属性之一,Hash检验是数据完整性检验的重要手段。由于Hash函数的特性,任何数据变化都会影响到全体数据的可用性和可信性,所以对数据的完整性保护不能只停留在整体是否可靠、未被修改的层面上,理想的方法是隔离已经发生变动的数据而继续使用其它未改变的数据。细粒度的数据完整性检验成为支持改善数据可用性的一种重要手段。为了缓解细粒度完整性检验Hash数据的大数据量问题,借鉴纠错编码思想,可以通过交叉检验,使用少量Hash完成细粒度数据完整性检验,减少了Hash数据量。相对于每个数据对象使用1个Hash监督的方案,这种交叉检验方案体现为Hash“压缩”。目前,研究者已构造了多种细粒度数据完整性指示编码。其中,复数旋转指示码可以准确指示多个错误,但在需要准确指示的错误数稍多时,压缩效果较差。在需要处理细粒度的较大规模数据时,不能满足实际需求。在现有理论和工具的基础上,借鉴有限射影几何原理,设计了一种新的细粒度多错完整性指示方案,称为有限射影完整性指示码。该码将每个监督Hash对应于有限射影空间中的点,待监督数据对象对应于有限射影空间中的直线,由点、线的关联关系来确定Hash监督关系,生成均匀交叉的Hash数据。该码在设定的指示能力范围内能准确指示出所有不满足完整性的数据对象,从而减轻因偶然错误或者少量篡改而造成整体数据失效的灾难性后果;具有较高的数据压缩率,可以有效压缩大量Hash数据,有效节省完整性检验数据的存储空间和传输时的网络带宽。根据构造的有限射影完整性指示码,作者开发出细粒度数据完整性检验工具,该工具由Hash数据生成、Hash数据存储、Hash检验三大模块组成,可以实现细粒度数据完整性检验。