本论文主要包括以下几方面:1.第一章对结构可靠性分析及损伤检测的研究现状及关键问题进行了综述,并简要介绍了本论文研究的创新性和主要研究内容.2.载荷增量法加载方式的改进:第二章从理论上分析了结构系统静强度可靠性分析中,利用载荷增量法确定结构主要失效模式和极限承载能力问题时,原加载方式造成失效元漂移的可能性及原因所在.在此基础上,对原载荷增量法的加载方式进行了合理改进.3.基于矩阵摄动理论的频率灵敏度参数的分析:第三章针对结构特征参数识别中的灵敏度分析,从矩阵摄动理论角度出发,首先阐明结构各特征参数关于相关物理参数的灵敏度(即偏微分)存在的前提条件.然后,对结构固有频率灵敏度参数进行了详细的理论分析和推导,并针对结构内的单构件损伤和多构件损伤,提出相关的损伤检测方法.4.框架的层水平位移变化增量参数在结构损伤检测中的应用:第四章通过对框架结构的水平柔度进行简化分析和量化表示,给出相应的结构简化模型.根据这些特征,通过BP神经网络实现对结构的损伤检测.针对平面框架给出具体的检测识别方法.5.基于模糊推理系统的损伤检测方法:第五章根据上章分析所得到的框架结构内不同类型构件的损伤与结构各层的水平位移变化增量之间典型的对应特征关系,以框架的层水平位移变化增量为损伤识别参数,针对结构损伤中,从损伤症状来看易混淆和模糊的损伤模式,通过设计模糊推理系统提出相关损伤检测方法.6.基于结构位移变化特征规律的损伤检测分析:第六章以空间框架为研究对象,以结构的层水平位移变化增量为损伤特征参数,分析了结构局部构件损伤与框架水平正交两个方向的层水平位移变化增量之间的特征规律.然后,再运用不同类型构件损伤与层水平位移变化增量之间对应的特征规律对网络识别结果作进一步修正和完善.7.损伤子结构频率变化特征及组合神经网络在结构损伤检测中的应用:第七章将子结构模态综合法应用到结构损伤检测中.首先,运用自由界面模态综合法对结构进行模态分析,获得整体结构及各子结构相应的模态信息,并获得神经网络的训练样本集.在节省大量计算工作量同时,通过组合神经网络,将损伤子结构与整体结构的模态频率变化相结合进行损伤检测,一定程度上可有效提高损伤检测结果的准确性.8.损伤子结构频率变化特征在较复杂损伤模式识别中的应用:第八章针对结构内较为复杂的多构件损伤模式,在运用神经网络进行结构损伤检测时,首先用单层感知器识别损伤子结构,然后,用最小误差匹配法近似得到损伤子结构模态频率变化,再与整体结构频率变化相结合进行损伤检测.