信息扩散对疾病的传播有着非常重要的影响。当疾病在人群中出现时,在线社交网络中就会有与疾病相关的意识信息扩散,这些意识信息的存在会让社会接触网络中的人们采取如戴口罩,打疫苗等一系列措施去抵抗病毒的侵袭,从而降低被病毒感染的概率。由在线社交网络与社会接触网络构成的多重网络中,由于不同个体敏感度的差异,敏感度高的个体更倾向于传播病毒存在的意识信息,敏感度低的个体往往会忽略相关意识信息的存在;同时大众权威媒体的存在,也会影响个体传播意识信息的概率。因此考虑个体敏感度与大众媒体的影响力,本文提出一种新的研究病毒传播和意识信息扩散的多重网络模型。本论文的创新如下:(1)考虑个体敏感度和意识信息传播速率,提出了一种多重网络上信息与病毒交互的传播模型。利用连续时间马尔科夫过程,研究个体敏感度和意识信息传播速率对病毒传播的影响。研究结果表明,在线社交网络中疾病意识的信息扩散,能够提高多重网络中社会接触层的病毒传播阈值,同时病毒传播规模变小。当社会接触层的病毒传播率较低时,个体敏感度越高,最终的病毒传播规模越小。(2)在上述传播模型的基础上,提出了一种考虑大众媒体影响力与节点遗忘概率的多重网络传播模型。研究结果表明,大众媒体能够影响多重网络中社会接触层的病毒传播规模,加快了意识信息在在线社交网络中的传播,提高病毒的传播阈值,从而降低最终的病毒爆发规模。同时,遗忘概率延缓了与病毒相关的意识信息扩散,在一定程度上扩大了病毒传播规模。(3)考虑了在实际生活中,在线社交网络与社会接触网络中存在同配和异配两种耦合方式。在考虑个体敏感度和大众媒体影响力的基础上,研究同配和异配耦合方式对多重网络中意识信息和病毒传播的影响。研究结果表明,同配耦合方式加快了在线社交网络中意识信息的传播速率,使意识信息传播规模更早到达稳态,同时扩大了意识信息的传播规模,降低了病毒爆发规模。同时,异配耦合方式促进了病毒在社会接触层中的传播。