【摘 要】
：
空间电荷分布是表征绝缘材料运行老化与劣化状态的重要指标,研究绝缘材料内部空间电荷的积聚机理能够有效评价绝缘的介电性能,是保障电力电子装备正常运行的关键基础。绝缘空间电荷的无损测量方法包括电声脉冲(PEA)法等已广泛应用于直流和工频交流测试环境中,但针对高频瞬变与脉冲应力下的空间电荷高速测量研究还基本处于空白。测量方法中使用脉冲激光作为激励的光电子学原理的空间分辨率可以达到纳米量级,但现有探测手段的
论文部分内容阅读
空间电荷分布是表征绝缘材料运行老化与劣化状态的重要指标,研究绝缘材料内部空间电荷的积聚机理能够有效评价绝缘的介电性能,是保障电力电子装备正常运行的关键基础。绝缘空间电荷的无损测量方法包括电声脉冲(PEA)法等已广泛应用于直流和工频交流测试环境中,但针对高频瞬变与脉冲应力下的空间电荷高速测量研究还基本处于空白。测量方法中使用脉冲激光作为激励的光电子学原理的空间分辨率可以达到纳米量级,但现有探测手段的限制致使测量速度较慢。发展太赫兹激励下的空间电荷高速探测方法,具有重要的理论意义和应用价值。本文提出了一
其他文献
火电机组参与电网深度调峰以促进新能源并网消纳,己成为能源电力转型升级背景下火力发电的常态工作。风机作为火电站重要的辅机设备,频繁地变负荷极易导致风机故障率增加,从而对机组的安全经济运行提出了更大的挑战。故障预警技术在故障发生前捕捉早期征兆并产生报警信息,使得现场操作人员能够提前采取预测性维护措施,避免故障的进一步演化和设备的损坏,因此具有十分重要的指导意义。本文利用深度学习理论,深入挖掘风机运行数
传动链是海上风电机组实现能量传递的关键部件。疲劳破坏是传动链部件失效的主要原因之一,优化传动链疲劳载荷是降低海上风电寿命周期成本的主要方式,对保证风电机组运行的安全性、可靠性及风电场的经济效益具有重要意义。在国家重点研发计划课题“大型海上风电机组传动链关键部件优化设计和批量制造工艺及检测技术”(2018YFB1501304)的资助下,以5MW海上风电机组为研究对象,以优化传动链载荷为目标设计二自由
随着智能电网改革和泛在电力物联网概念的提出,传感设备实现信息互联,快速增长的数据量给网络带来沉重负担,传统集中式云管理的方法消耗了大量网络和云基础设施资源,影响了电力物联网的关键任务执行,对延迟敏感类型的数据的管理可以选择更接近智能终端设备的电网边缘进行。边缘计算引入了中间边缘层,边缘设备将失去对原始数据的控制,并面临一些新的安全性和隐私问题。因此,研究泛在电力物联网边缘设备数据安全,对电网的安全
核电站发生严重事故后,堆芯及支撑组件会因高温熔化,并随时间推移在压力容器下封头内形成半球形状的多层熔池结构,熔融物通过压力容器下封头不断向外释放衰变热。三代核电技术针对严重事故采用压力容器外部冷却(ERVC,External Reactor Vessel Cooling)措施来实现堆芯熔融物堆内滞留(IVR,In-Vessel corium Retention),目前为止IVR-ERVC措施己成为
气候变化是人类面临的全球性问题,随着经济、社会不断发展,世界各国温室气体排放急剧上升,对地球生态造成不可估量的影响。配置蓄热系统的塔式太阳能电站,可以实现清洁、高效、安全、灵活的电力生产。鉴于我国西北地区不仅有丰富的太阳能还有很高的供热需求,本文提出了太阳能热电联供的思想,通过对纯凝汽式太阳能发电机组进行供热改造,探讨其在供暖期进行热电联供的可行的性。本文主要研究内容如下:(1)基于能量平衡和质量
资源的不竭开发推动着全球经济的高速发展,但由此导致的资源消耗问题使得经济可持续发展面临窘境。因此,对于可再生能源利用潜力的发掘,成为缓解能源紧张的有效手段。我国风能资源储备丰富,但集中度高,远离负荷中心。这种资源与负荷需求逆向分布的特征使得大规模风电难以被充分地利用。随着风电配额制度的颁布和多能互补系统的深度耦合,利用跨区直流输电以及区域内不同网络间的能量转化可以有效促进风电跨区和就地消纳,两种方
化石能源存量随着社会的发展逐渐降低,为了解决社会的用能问题,在配电网中接入了风机和光伏等可再生电源。由于风速和光照强度的随机不确定性,可再生能源电源接入配网后使配网出现功率波动,电压越限,频率不稳等问题,对电网的经济安全可靠运行带来了巨大影响。为了解决可再生能源电源带来的功率波动及电压越限等问题,储能受到人们的关注。通过储能的充放电功能,可以平抑功率波动,调节电压水平。同时,随着电池技术突破原有瓶
随着工业化的迅速发展和人民生活水平的提升,全球范围内生产需求急剧增加,能源供给与环境问题日益凸显。如何清洁高效地利用能源,提高能源利用率,发展新型能源新技术及推动能源结构转型成为国内外研究的重点。综合能源系统涵盖了冷、热、电、气等多种能源,可以实现不同类型能源的深度耦合,促进能源的高效利用与管理。但是,与传统单一的电力系统相比,综合能源系统负荷更为多元,系统设备运行工况多样,不同能流耦合特性相对模
近年来,风电发展迅猛,风电机组的故障诊断也越发重要,由于人工目测风机叶片表面缺陷效率低下,无法保障检测人员生命安全,同时检测准确率无法得到保障,安装各种传感器又价格昂贵,对检测环境要求高,所以将深度学习算法用于叶片表面缺陷识别,不仅安全高效,还更加客观,成本也低。本文基于风机叶片缺陷检测现状及图像识别算法,搭建了实验仿真平台并构建了用于缺陷识别的风机叶片原始数据集,基于Mask-RCNN实例分割模
太阳能聚光热发电系统对太阳直接辐照进行聚焦,获取高温,是一种重要的太阳能利用方式。实际应用中,聚光热发电系统中的接收器尺寸受工程限制,接收器的接收角一般为1°-3°,小于太阳直接辐射的张角定义(5°),这意太阳直接辐射中有一部分未被接收器拦截,这会导致光热系统接收辐射量估计值偏大,所以,为了对光热系统的光学效率进行精确评估,需要对太阳直接辐射强度(Direct normal irradiance,