近年来,P2P网络得到了极大的发展,成为Internet上最流行的应用之一。然而由于P2P网络的去中心化自组织、匿名、开放等特性,为计算机病毒、垃圾数据等的传播以及欺诈行为提供了有利的条件,增加了网络中节点相互的不信任,严重影响了节点之间的合作和交互,从而制约了P2P网络的进一步发展。信任机制是解决上述问题的有效手段之一。本文在对P2P网络中信任机制、信任模型以及构建信任模型的关键技术进行深入研究的基础上,针对现有信任模型在计算节点信誉值的过程中网络消息开销过大、不能很好的处理恶意节点提供虚假局部评价、节点行为的动态性、尤其是共谋攻击等的缺陷,提出了一种基于直接交互节点评估节点诚信度的信任模型,主要创新如下:(1)提出了非迭代求解节点信誉值的算法,根据直接交互对象的局部评价加权其评价可信度来度量服务提供节点的全局信誉值,降低了网络的消息开销,提高了系统的可扩展性,能够较好的应用于大规模的P2P网络。(2)采用哈希校验的方式过滤虚假局部评价,有效地解决了恶意节点提供虚假局部评价给节点信誉值计算带来的影响。(3)提出了节点的局部评价也具有动态性的现象,从服务动态性和评价动态性两个方面全面的分析了节点的动态性行为,并给出了能够抑制节点动态性行为的全局信誉值和全局评价可信度的计算方法和算法。(4)针对信任模型需要解决的共谋攻击难题,提出了基于局部评价标准差和局部评价集中度的识别及过滤算法,较好地解决了恶意节点的共谋攻击对节点信誉值计算的影响。