近年来,脑电研究在国际学术界受到越来越多的重视,并展示出了重要的应用前景。脑电研究领域的两个关键问题是脑电正问题和脑电逆问题。脑电正问题是已知脑内的电流分布情况,求解头表电位;逆问题是指从头皮观测的生物体神经活动所产生的电位去反演脑内源的信息。 为了更加精确地计算脑电问题,采用真实头模型是必要的条件,而真实头模型的有限元计算由于可以出色地处理复杂的边界和形状,已经是脑电计算中的主要方向。本文对脑电计算中有限元真实头模型的构造进行了研究,主要工作如下: 第一章简述了选题意义,对脑电的背景、脑电计算方法和脑电计算中的源模型以及常用的头模型进行了介绍,综合阐述了近期头模型构造的发展趋势。最后概述了本文的主要内容。 在第二章中,本文介绍了由边界元真实头模型构造有限元真实头模型的方法。这种方法使得脑电研究人员在快速得到优质边界元真实头模型的基础上,能够方便地构造有限元真实头模型。并将该方法建立的有限元计算球模型与解析解比较,验证了该方法的有效性。 在第三章中,本文从高分辨率的MRI图出发,详细探讨了MRI图的分割,并在传统医学图像分割技术的基础上进行改进,提出了一套针对头部MRI图像分割的新方法。 在第四章中,本文在对MRI图提取出各组织轮廓的情况下,提出了一种新的建模思想,简化了真实头有限元模型的建模流程,为实现全自动建立真实头有限元模型的过程提供了方法依据。并将通过上述手段得到的五层(包含头皮、颅骨、脑脊液、灰质、白质五种组织)真实头有限元模型应用于正问题的计算上,用球模型加以验证,并且进一步对模型的自适应剖分和局部细化对计算结果的影响进行了研究。