随着通信光缆在电信,电力,铁路及广播电视等行业的广泛应用,光缆线路出现的故障次数也在不断的增加,已给通信网的正常运行带来了较大的影响。如何及时有效的对光缆线路进行维护和管理,及时地发现故障位置,迅速排除故障,从而保证通信网络的正常运行,成为了一个重要问题。为了满足光缆维护和管理的需要,光缆在线监测系统应运而生。但在目前的光缆监测系统中光缆的故障定位精度不高,给维护带来了很大的困难,而将小波变换引入到光缆监测系统中,将有助于迅速准确地进行故障定位,从而提高排除光缆故障的效率。本文分析了光缆监测及其故障定位的技术,理论上分析了傅立叶变换和短时傅立叶变换在光缆监测系统的故障定位中的不足;针对光缆在线监测系统中的关键问题——故障位置的准确判断,提出了利用小波变换来检测和分析故障暂态信号的方法。针对小波变换在降噪和故障检测中应用的实际问题如小波基函数、分解尺度和降噪阈值、小波变换初始数据的选取等进行了研究。并依据实际的数据和测试曲线,对曲线的降噪和光缆故障定位进行了仿真,结果表明小波变换在故障定位中是有效的、精确的。然后本文将基于小波变换的故障定位在光缆在线监测系统上进行了实现,并且在故障定位的基础上实现了对曲线的进一步分析。并将它与整个系统进行了集成,经过多次测试,结果表明故障定位的精度有了很大的提高。本文最后对在光缆在线监测系统中基于小波变换的故障定位和曲线分析的开发作了总结,并指出了其不足和今后进一步改进的方向。