十四五规划中,我国将生物医药产业列入国家战略性新兴产业,明确加快发展生物医药产业,大力扶持生物医药领域创新,生物医药行业迎来了良好的发展契机。2019年科创板的正式成立为生物医药行业带来了更多的发展可能,越来越多的生物医药企业开始通过在科创板上市的方式来进行融资,仅2021年就有38家生物医药企业在科创板上市。这些在科创板上市的生物医药企业相较于传统制造企业有着一定的特殊性,高投入、高技术、高风险、高收益、产品的研制周期长和经营不确定因素多等,导致传统的企业价值评估方法对其进行评估时存在一定的局限性,因此有必要进一步完善企业价值评估方法,将科创板上市生物医药企业的价值客观、准确的展现出来,从而更好满足融资、投资、并购重组等资本运作活动的需要。本文在科创板上市的生物医药企业具有一定特殊性的基础上,分析了应用传统评估法对其进行价值评估存在的不足,随后提出基于BP神经网络模型的科创板生物医药企业价值评估方法。为检验BP神经网络应用于科创板生物医药企业价值评估的效果,本文选择了42家在科创板上市的生物医药企业为具体研究对象,对这些企业数据进行了整理,通过Matlab2018工具,基于BP神经网络构建了企业价值评价模型,并结合个案检验法,对模型的可行性、有效性进行了验证。通过BP神经网络对科创板生物医药企业价值进行建模评估中,得出了下述结论:首先由于BP神经网络具有强大的非线性映射能力和自我学习能力,理论上能够拟合所有的函数,使其在科创板生物医药企业价值评估中具有可操作性,结合仿真图像也可以看出,神经网络模型仿真输出值和被评估企业实际市值是基本相符的,验证了BP神经网络模型在科创板生物医药企业价值评估中的可行性;其次在通过BP神经网络建立企业价值评估模型的过程中,无须对企业未来的发展走向进行主观的预测,基本上是利用计算机进行分析计算,客观性较强;最后利用个案检验法对BP神经网络模型的有效性进行了检验,结果显示,相较于传统企业价值评估方法,神经网络模型的评估值与样本公司的实际市值误差更小。