服务轨道交通的接运公交候选路线生成与布局优化

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由于轨道交通系统具有运量大、速度快、准点率高等优点,是目前解决城市交通拥堵及缓解交通压力最有效的方法之一,国内已有数十个城市已建或正在建设其轨道交通系统。然而,轨道交通网络一旦建设完成很难再进行调整,同时因为投资需求和建设成本巨大,其网络覆盖率、可达性、灵活性都难以达到常规公交的水平,因此,轨道交通系统必须依靠公交系统作为有效补充,才会最大程度地发挥其运能优势。但是,由于在城市公共交通的初期规划中,往往没有将轨道交通考虑在内,导致轨道交通和公交系统之间缺乏协作性,两者的线路可能会有所重合,以致降低了轨道交通的集散效率。为了实现城市公共交通资源利用的最大化以及交通系统的高效运行,本文开展了服务轨道交通的接运公交候选路线生成及布局优化的研究工作,取得了以下主要研究成果:(1)确立了服务轨道交通的接运公交候选路线集合的生成方法。首先需要确定接运公交线路的首末站、中途站等控制点,对此,本文从及时集散换乘客流的角度出发,以轨道交通各个站点与周围公交的运能匹配度为依据,确定了接运路线的轨道接运站,并以此为基础,在轨道接运站的接运范围内选取候选路线的中途站及末站,接着运用站台间距要合理、远离搜索起点、朝向搜索终点、减少曲折往复等启发式规则,获得候选路线集合。(2)研究了接运公交布局优化方法。为了从候选路线集合中获得最优的接运公交路线,本文构建了以乘客出行时间最小、线路覆盖人口及就业岗位数量最大、公交公司运营成本最小为目标体系,以线路平均站间距、线路长度及线路控制点为约束条件的多目标规划模型,并运用遗传算法进行求解。(3)以苏州市轨道交通2号线为实例,统计分析了各站点的高峰小时客流量及其周边公交运力,计算了各站点的运能匹配度,将运能匹配度评价级别为“差”的平泷路东站、广济南路站和石湖东路站确定为接运公交路线的首站,然后,结合轨道交通2号线沿线既有公交站点现状,在此三个站点的服务范围内,确定公交路线的中途站及末站。在此基础上,根据启发式规则生成候选路线集合,并结合本文建立的优化模型,运用遗传算法求解了最优的接运公交路线。结果表明:新增6条接运公交路线后,三个轨道站点的运能匹配度均有所提升,验证了本文优化模型的合理性。
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