同伴支持对大学生情绪适应的影响

来源 :河南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blus95
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
情绪适应是个体在特定情境下对压力产生的主观情绪体验,个体通过对情境与情绪关系的积极调节和自我控制,体验更多的正性情绪、更少的负性情绪。大学生由于需要面对和完成很多新的环境、社交和学业等任务,情绪具有明显的波动性、情境性,容易受负性情绪的困扰,造成情绪适应不良,从而影响学习与生活。学校的同学、朋友这些同伴作为大学生重要的支持来源,是帮助大学生适应不利处境的重要保护因素。同伴支持从支持来源的角度可以分为熟悉同伴和陌生同伴;从支持类型的角度常分为情感支持、工具支持、信息支持;从支持形式的角度分为可见支持、不可见支持。情绪调节自我效能感是个体对自己能否有效调节自身情绪状态的一种自信程度。以往关于同伴支持与情绪适应的研究多为问卷调查,难以明确两者之间的因果关系;同伴支持的构成要素与大学生情绪适应之间的最优匹配研究也相对缺乏,同伴支持对大学生情绪适应的作用机制又是怎样的?为了探究这些问题,本研究采用实验法和问卷法,探讨了同伴支持对大学生情绪适应的影响及其作用机制。研究一选取河南省某高校480名大学生,运用实验法,通过演讲任务,控制演讲话题,诱发大学生在中等强度压力情境下的负性情绪,采用2(同伴支持来源:熟悉同伴,陌生同伴)×2(同伴支持类型:信息支持,情感支持)×2(同伴支持形式:可见支持,不可见支持)三因素完全随机化实验设计,检验了同伴支持与大学生情绪适应之间的因果关系,探究了中等压力强度情境下,同伴支持的来源、类型、形式与大学生情绪适应的最优匹配。研究二选取河南省两所高校720名大学生,运用问卷法,在研究一的基础上进一步探究情绪调节自我效能感在同伴支持与大学生情绪适应间的中介作用。研究发现:第一,与无同伴无支持组和陌生同伴无支持对照组相比,熟悉同伴无支持组和实验组被试在同伴支持后的负性情绪得分较支持前有显著降低。接受不可见支持与可见支持被试负性情绪差值显著高于无支持对照组,接受信息支持与情感支持被试负性情绪差值值显著高于无支持对照组。熟悉同伴支持组被试负性情绪差值显著高于陌生同伴支持组和无支持对照组,陌生同伴支持组被试负性情绪差值显著高于陌生同伴无支持和无同伴无支持组。第二,同伴在提供信息支持时,接受不可见支持被试负性情绪的缓解显著高于可见支持。熟悉同伴提供支持时,接受不可见支持被试负性情绪的缓解显著高于可见支持。第三,大学生情绪适应现状处于中等偏上程度,情绪适应在性别、新老生、留守经历上有显著差异,女生情绪适应得分显著高于男生,老生情绪适应得分显著高于新生,无留守经历学生情绪适应得分显著高于有留守经历学生。第四,同伴支持对大学生情绪适应有显著正向预测作用;同伴支持对大学生情绪调节自我效能感有显著正向预测作用;情绪调节自我效能感对大学生情绪适应有显著正向预测作用;情绪调节自我效能感在同伴支持与大学生情绪适应之间起部分中介作用。因此,在中等强度压力情境下,同伴支持的来源、类型、形式与大学生情绪适应的最优匹配为不可见信息支持和熟悉同伴不可见支持,情绪调节自我效能感在同伴支持与大学生情绪适应之间起部分中介作用。
其他文献
老年大面积烧伤患者在经受机体损伤的过程中,经常引起巨大的心理反应,表现为不同程度的负性情绪[1],继而引起领悟社会支持的改变。
分析婴幼儿头皮静脉穿刺失败原因为婴幼儿头皮静脉自身特点、护士穿刺经验不足、护士心理压力大。对于穿刺难度较大者由经验丰富的护士执行,利于保护血管,不断积累经验,穿刺
目的:观察感染根管一次性根管治疗的临床效果,评价其可靠性。方法:临床诊断为牙髓坏死和急、慢性根尖周炎的患牙在一次治疗内完成根管预备和充填,共计72例,与41例两次疗程完成
目的:探讨聚丙烯酰胺水凝胶(PAHG)注射隆乳后并发症的处理策略。方法:对注射PAHG隆乳112例术后并发症患者的临床资料及诊治方法进行总结分析。结果:分析112例PAHG注射隆乳后出现并
<正> 1995年我国原油及油品进口量,由1994年的大幅度下降后又反弹回升到重新接近1993年的高峰水平。原油及油品的出口量亦比1994年上升,接近1993年水平。 1994年我国原油及油
“导学互动”教学模式是当代素质教育课程改革下符合2017年版普通高中思想政治课程标准要求的一种全新的教学模式。将“导学互动”教学模式这一先进的教学模式运用于高中思想
<正> 应德国化工设备技术及生物工程协会(DECHEMA)的邀请,由广东省化工学会组团,有省石化厅、省石油化工专用设备公司、省石化设计院等单位组成的赴德国技术参观考察团,于199
肺部CT图像配准是非刚性医学图像配准中重要的研究课题,通过配准高分辨率的不同呼吸相位的CT图像,可以掌握患者肺部组织随呼吸运动的变化规律。这对肺实质的运动预测、肺内肿瘤的追踪放疗以及肺慢性阻塞性通气障碍的临床诊断等有着重要的意义。近年来,为了满足临床应用对配准高精度的要求,深度学习逐渐被应用于在某些刚性或非刚性的医学图像配准中,因此将其应用到肺部CT图像配准是必然的发展趋势。本文基于深度学习方法,