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在技术更新迭代迅速、经济全球化的今天,国家和企业面临的竞争愈来愈激烈。所以,提前预测出技术未来的发展趋势是非常重要的,国家和企业可以根据预测结果调整研发策略,预先采取行动以抢占先机。现在对技术发展趋势的预测方法多为主观的专利分析法,但这种方法需要分析人员专业性很强,且结果依据于人们的主观判断。虽然也有部分研究利用计算机技术对专利数据进行分析得出预测结果,但很少有研究能够充分利用专利文本中的语义特征。Word2Vec词向量是一种分布式的词汇表达方式,能够表达出词汇的语义,常用于词汇相似度的计算,本文将