小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究

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为了使管道的安全运行得到保障,将由泄漏事故所造成的损失减少到最低,需要对管道泄漏检测技术进行研究。管道泄漏检测是多领域、跨学科的研究课题,涉及到多个学科。本论文基于小波消噪和盲源分离融合技术对泄漏信号进行了深入研究。首先介绍了当前管道运输的发展状况,分析了管道运输中存在的问题。并针对国内外出现的一些管道泄漏检测技术进行了比较,提出了此项技术的研究现状与发展前景。分别研究了小波去噪和盲源分离技术,将小波去噪和盲源分离技术相融合,采用此方法对有噪声数据进行处理。对原有的小波阈值消噪方法进行了改进,并对改进后的方法进行了仿真,结果证明改进后的小波去噪方法可以有效地去除噪声,采用该方法对盲源分离进行预处理。提出了基于最大信噪比的盲源分离算法,该方法以盲分离效果越好时信噪比越大这一特点,建立信噪比目标函数,把求优过程转化为广义特征求解,用求出的广义特征值构成特征向量矩阵即分离矩阵。该算法是全局最优的盲分离算法,弥补了以往算法过于复杂的缺陷。通过计算机仿真结果表明,这种改进算法具有较低的计算复杂度,可以及时有效地分离出所需的源信号。结合长距离输油管道原油温度沿管程变化的特性,给出了长距离输油管道中负压波波速随距离变化的函数表达式。针对加热输送原油管道沿程负压波传播速度的变化,给出了泄漏位置搜索区间,应用搜索方法与数值积分方法求解泄漏点位置;基于长距离输油管道泄漏点定位的数学模型,提出了一种新的泄漏点定位公式,在保证定位精度的前提下,提高了定位算法的运算效率和管道泄漏检测系统的实时性。
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