大脑是人体最重要,也是最复杂的生理器官,它是人类思维活动的物质基础,是神经活动的中心。脑电是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息,在临床医学方面,脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据,而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。近年来,认知科学受到了广泛的重视,如何有效的分析、表征认知功能,对于认知疾病的检测、治疗有着重大意义。目前评价认知功能常用的是神经心理测试,常规EEG等方法,它们在评价痴呆患者的认知功能上有一定局限。在研究现有的脑电分析方法、认知特征信号提取分析方法的基础上,本研究选用了功率谱分析、小波变换、一致性检测等多种时域、频域、时频检测分析方法,对脑电认知特征信息进行提取分析。同时,脑电信号是混沌信号,它具有广泛的非线性动力学特征,这一观点已经得到学术界的证实与认同,因此可以应用非线性动力学方法来分析脑电信号,快速有效地提取脑电信号的非线性动力学特征参数。目前许多研究都通过探索这些参数与认知功能的关系,本课题也研究了采用非线性动力学方法来对脑电进行分析。本文研制的集成多种时域、频域、时频检测分析、非线性动力学分析方法的脑电信号分析软件系统,主要用于对认知功能进行描述,为研究者提供更准确和充分的研究依据。为方便使用者,本系统同时提供多种认知信号的表征参数,并提供了对多次检测结果的存储、打印、统计等功能。