物流金融作为物流和金融领域的协同创新,是解决中小企业融资难问题的新途径。它能够为第三方物流企业提高服务附加值,提升企业自身的竞争力,是物流企业发展的重要业务。金融物流监管业务利润高、操作简单,但业务风险也较高。物流企业在物流监管业务规模化发展的同时,也开始逐步加强对业务风险的控制,利用巡查机制控制基层监管员的操作风险就是物流企业新的工作重点。本文通过归纳物流金融的主要业务模式,结合物流企业的监管职责,分析了巡查工作的要点和其对物流企业风险控制的意义,并据此建立基于重点业务控制和考虑处罚成本的物流企业巡查流程。在此基础上,本文针对巡查工作的特点进行建模,利用排队论理论研究单个巡查员管理仓库最佳数量的问题,结合论文引出的新的物流金融业务模式,利用多对多排队论模型计算区域内固定商铺数量下的巡查员配置问题,并对新业务模式的巡查流程进行优化。最后,本文通过物流金融案例的分析,验证模型的实用性。