煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究与应用

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针对围岩松动圈影响因素多的特点,该文在总结已有研究成果的基础上,通过理论分析和有限元数值模拟,确定出四个主要影响因素,并对其中的"围岩节理系数"进行了明确定义.然后根据这四个因素,首次采用新兴的智能预测方法——自适应神经模糊推理预测法,在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统建模、训练、测试和应用于一体的智能预测软件.最后,利用该软件就预测问题进行深入的理论和应用研究,取得了较为满意的成果.
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