由于下游水电站的建立，大坝蓄水，使水流变得缓慢，城市生活污水及工业污水不能及时冲走，城市河段的水质变得越来越差，因此需最大限度地促进河水流动，但又要有效的控制河水水位以保证电站的正常发电。要解决这些问题，需根据该地区各个流域相应的水文数据库建立一个水文信息管理系统来对日常的水位及流量进行预测。 通过对数据挖掘的相关理论、多元线性回归算法原理及该地区目前正在使用的实时洪水预报系统的分析，根据该地区的具体情况，在历史水文数据表中获取建立预测模型所需的专用水文数据表，从所得到的专用水文数据表选取4／5的数据作为建模表，l／5的数据作为测试表，利用多元线性回归算法在建模表中建立水文信息管理系统的预测模型，然后对预测模型中的参数进行显著性检验，得到优化的模型，再用测试表对优化模型进行测试，如果测试模型达到满意精度，认为该模型是可行的，可以利用该模型对水位、流量进行预测。系统主要功能包括参数选择、数据输入、数据显示、模型建立、测试模型、水位预测、流量预测及数据库维护等。 利用多元线性回归建立的水文信息管理系统在预测水位时可以有效的避免了预见期降雨问题，预测取得比较好的效果。预测结果提供给水文决策者，对保护该地区的水资源环境具有重要的现实意义。