论文主要研究模糊多属性群决策专家意见的集成方法。先综合各专家的意见，后统一求解。 文中先用L-R模糊数表示各专家的意见。模糊数所表达的模糊不确定性大多是人脑对客观事物的一种直观反映，因而人的心理过程就是其隶属度和隶属函数形成的基本过程。从心理学上看，人对每样事物进行判断时，都会考虑到其最坏的、最有可能的和最好的情况，因而人所给出的模糊指标值，其隶属函数形式一般为中间型。并且最坏的情况反映了人所持的态度是悲观的，即人的悲观意见；最好的情况反映了人所持的态度是乐观的，即人的乐观意见；最有可能的情况反映的是最可能意见。那么对于极大型属性，模糊数的隶属度为左基准函数的部分反映了人的悲观意见，隶属度为右基准函数的部分反映了人的乐观意见，而中间隶属度为1的部分反映的是人的最可能的意见。本文将从悲观意见与悲观意见相比较，乐观意见应与乐观意见相比较这一观点出发，集成专家的意见。文中分别依据专家悲观意见和乐观意见的差异，给出模糊数的左、右边距离的定义，两个距离反映了专家的不一致性程度，再通过指数函数把不一致性程度转化为相似度，最后综合专家的一致性程度和重要性程度，得到群的决策意见。 同时，给出数值例子，由matlab编程计算，可知方法是可行的。通过分析，此方法具有一些较好的特性，能解决当两个专家无共同意见时仍可得出他们的一致性意见的情形，同时适用于L-R模糊数。