本文研究课题为基于内容的图像检索系统的设计与实现,来源自网易游戏互动娱乐事业部的实习项目,开发本系统用于在大量游戏素材库中快速检索图像素材,并日益成为开发人员与美术人员间不可或缺的工具,为游戏部门提升了工作效率。本论文从需求分析出发,对基于内容的图像检索原理与技术进行探讨。对系统的整体架构做了概要设计,将系统划分为实时与离线两大部分,并将它们细化到五个组件,分别为预处理器,特征提取器,索引器,检索器及图形用户接口组件。随后对每个组件的主要原理及设计思想做出了详细的阐述,并给出了具体的实现,最后展示了数据结果。系统的离线部分主要工作是预先创建特征索引库,为提升检索匹配的性能。系统实时部分主要为用户提交图像,系统检索图像并展示结果这一流程服务。预处理器主要目的是为检索图像降噪并降低尺度差异,特征提取器基于颜色,形状结构及神经网络实现多特征提取,索引器功能为图像库离线创建特征索引库,检索器完成特征匹配并按相似度高低排序结果,最后通过图形用户接口展示检索结果。预处理器采用生成式对抗网络(GAN)实现图像降噪,其在文字噪点及背景噪点处理中获得了良好的效果。检索器采用K-d树结构提升了检索速度性能。论文重点讲述系统的组件设计与相关算法的实现。