双自旋问题的代数动力学理论解

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:AceAcer
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于Wick定理和Feynman图技术的正则微扰动力学方法,虽然适用于弱耦合系统,但对于t-J模型、大U极限下及量子自旋下的Hubbard模型等大部分强关联系统来说并不可行。这主要是因为在强关联系统中,描述相关理论所用的算符是非正则性的,非正则性意味着这些算符的交换、反交换及代数关系并不是简单的Kronecker或Dirac-δ函数,从而使得Wick定理和Feynman图方法直接失效。因此,如何处理非正则性算符,一直是凝聚态物理的研究难点。在强关联系统中,双自旋问题的研究具有重要意义。一方面,许多强关联系统模型,如原子极限和平均场理论下的Hubbard模型,量子自旋为-1/2的Heisenberg模型,以及Kondo模型等,它们的局部和平均场极限在代数上都和双自旋问题等价。另一方面,双自旋模型可以通过对角化来精确求解。因此,在这里,针对非正则性算符,我们将代数动力学理论应用于双自旋问题,进行了微扰理论的研究。论文的主要研究内容如下:第一部分,我们介绍了代数方法和动力学方法相结合的我们称之为代数动力学理论的新理论框架。通过代数动力学理论引入完备算符基,引入算符基后,任意量子态,无论是纯状态还是混合态,都可以用算符基期望值的集合来表示。接着,我们通过Heisenberg运动方程和Schwinger-Dyson运动方程建立了一个从给定态到其完备动力学关联函数集合的完备映射。算符基和映射的完备性确保了代数动力学理论原则上是一个数学上严格的框架。最后,我们对谱表示和简单极限下的代数动力学理论进行了介绍,并对部分模型作了简单的讨论。第二部分,我们利用代数动力学理论为量子自旋-1/2系统建立了一个新的非正则的Schwinger-Dyson运动方程。随后,我们将Ising极限视为自由理论,将横场视为微扰,证明了对于简单的双自旋问题,Schwinger-Dyson运动方程可以给出关于Ising极限的精确解。
其他文献
如今,人类社会正在朝着数字化和信息化的方向发展,个人与公共信息安全也遇到了前所未有的挑战,在这样的大环境下,生物识别技术的发展为保障信息安全与维护社会稳定提供了重要的技术支撑。迄今为止,指纹识别、虹膜识别和人脸识别仍然是人类社会中最普遍、最重要的生物识别方法,这得益于它们可以提供非常高的识别精度。然而,为了捕获这些方法所需要的生物特征,要求被识别对象主动配合,且这个过程通常只能在近距离实现。相比之
学位
图像融合是指从不同的源图像中提取最有意义的信息并加以组合,目的是生成一幅信息量更大、更有利于后续应用的一幅图像。由于硬件设备的理论限制和技术限制,单个传感器或单一拍摄状态下的图像不能有效地、全面地描述成像场景。因此,图像融合作为图像处理的重要分支之一,在许多图像处理的相关应用中扮演着重要的角色。随着社会经济和信息化技术的急速发展,图像融合技术在监控系统、医疗诊断、遥感监测、目标识别等实际场景下得到
学位
近年来,目标跟踪技术作为计算机视觉领域中热门的课题之一,被广泛应用在视频监控、国家安防、智慧城市建设等多个领域中。尽管在过去几十年的研究中目标跟踪技术已经得到了很大的进展,不过受到外形变化、尺寸改变、目标遮挡、以及相似物体干扰等因素的共同影响。研发一款能够同时满足跟踪准确性与速度的跟踪器依然是一件很困难的工作。本文基于深度学习算法,从特征提取以及准确的目标预测这两个角度出发,针对复杂场景下目标跟踪
学位
目标重识别目前集中在行人重识别和车辆重识别方向,用作检索固定目标在其它摄像机或该摄像机下的相似目标,并按照相似性排序,是跨摄像机追踪系统主要的组成部分之一。随着算力的飞速发展和亟需解决的应用安全问题,目标重识别技术主要与目标检测、目标跟踪技术搭配使用,在公共安全、智慧校园、视频监控、智能交通和城市计算等领域具有普遍的应用需求。由于采集装备差,安装在不同位置上的摄像机拍摄的图片质量参差不齐,还有目标
学位
无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)在家用家电、工业自动化等领域有着广泛的应用,其能否正常、平稳的运行对经济发展、工业安全等方面有着很重要的作用。其中,匝间短路故障(Inter-turn Short Circuit Fault,ISCF)作为电机定子绕组不平衡的一种表现,在故障时会导致电机的振动、局部升温,严重时将会烧毁电机造成火灾,因而对电机的ISCF研究有着很重要的
学位
粮食作为国家至关重要的物资,其安全对于国家发展战略具有重要意义。目前在粮食储存过程中,存在着设备管理不完善、粮情数据上报不精确、设备操作复杂等问题,导致粮食安全受到影响。此外,用于检测粮仓内部环境的传感器老化,则会造成测量数据不准确,从而导致粮食安全问题。为了解决这些问题,本文设计一种智能储粮管理系统,并实现智能储粮管理系统客户端以及对传感器故障隐患进行检测。本文主要研究工作如下:(1)针对粮情现
学位
随着社会的不断发展和人口数量的快速增长,社会中的安全隐患问题显著增加,智能安防系统逐渐开始应用在人们的日常生活中。其中,计算机视觉领域的目标检测算法在智能安防系统的建设中起到了关键的作用,近几年随着深度学习的兴起,目标检测算法的性能不断提高。但是在复杂的监控视频场景中,检测目标尺寸变化大,导致现有算法对多尺度目标检测的适应能力差。并且由于目标遮挡、天气影响等原因,视频中的目标特征表达不明显,导致算
学位
行政检察监督提出近十年来,检察机关探索出多种形式的检察监督实践样态,行政检察监督寻求诉源治理,修复社会关系,助推社会和谐之监督效能日益显现。与此同时,行政检察监督实践也折射出行政检察不会代替行政机关作任何决定,且与监察机关共同筑牢了党和国家监督体系的密度和强度,还提供了实质性化解行政争议的最后一扇司法窗口。作为最具中国国情特色的检察监督实践,行政检察监督本质上是检察机关法律监督宪法功能的重要支脉,
期刊
<正>潮州市位于广东省最东端,处于韩江中下游,为广东的东大门,全市土地面积3146平方千米,地貌特征以丘陵、山地为主,占全市总面积的65%,地势北和西北高,南和东南低,南部和东南部为河流冲积平原和海积平原。近年来,潮州市深入贯彻习近平总书记关于“三农”工作重要论述和粮食安全工作重要指示批示精神,
期刊
在航天任务的执行中,可展开机构主要用于展开和支撑天线和太阳帆,而超弹性伸杆因具有高收展比、轻质、可自驱动展开和自锁的特点,被广泛使用在可展开机构中。超弹豆荚蜂窝伸杆由改进的豆荚杆沿横截面拓扑而成,是一种闭口截面薄壁杆件,相较于开口截面的人形杆、C形杆、N形杆等具有更大的扭转刚度。本课题以超弹豆荚蜂窝伸杆为研究对象,分析其压扁和缠绕过程的力学特性,并进行优化设计。利用壳体的静力平衡方程和小挠度变形假
学位