基于人脸识别的寻人系统设计与实现

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本文研究了人脸识别技术的算法原理和技术流程,并在此基础上研发了基于人脸识别算法的寻人系统,其目的在于帮助失去亲人的家庭寻找亲人。该系统融合了具备研究潜力的人脸识别算法和成熟的研发应用技术,切实能够解决现今社会对于寻人的需求。课题首先介绍了人脸识别技术在近些年所取得的研究成果,分析了人脸识别技术在国内外的现状,并详实介绍了人脸识别技术的基本原理和设计流程。人脸识别算法的实施首先需要建立人脸库,对人脸进行检测,再对图像进行预处理,滤除因光线、表情、姿态、年龄等因素所产生的图像噪声,然后综合利用特征脸、LBPH、Fisherfaces式三种检测算法融合准确的完成人脸识别过程。本文基于人脸识别检测原理,设计并研发了完整的寻人系统。该系统分为Web端的家属平台寻人系统和为热心用户提供的安卓客户端应用软件。Web端的家属平台系统,通过高效人脸识别算法完成寻人信息匹配度检测,并基于PHP的Yii框架开发了包含用户家属注册登录、寻人信息发布、寻人匹配度结果查询以及用户交互沟通等功能模块的信息管理平台。安卓客户端寻人软件面向公众用户群,用户可以随时随地的上传周围发现的疑似丢失人员的信息,帮助他们尽快与亲人取得联系。并具有用户查询寻人信息功能,通过拍照或上传本地图库照片发送疑似丢失人员信息,通过消息推送与丢失亲人的家属信息交互的功能。安卓客户端通过手机识别用户,免去用户注册登录的步骤。该寻人产品最大程度地实现了用户和家属操作的简化。
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