近年来,智能手机普及率提升迅速,交通参与者受到来自手机导航诱导信息的干预也在不断提高。驾驶员对诱导信息的反馈随其学习过程产生一定的变化,最终表现在驾驶员的路径选择行为中。因此,作为路径选择行为研究的重点和热点,手机导航影响下,分析驾驶员如何对交通诱导信息形成认知及其学习机理,进而影响其路径选择行为具有较强的理论意义。在此基础上,通过探索不同诱导策略对城市路网通行效率的影响,使制定更加高效的交通诱导策略成为可能。首先,设计SP调查问卷,以获取西安市驾驶员在路径选择中的倾向性行为。对调查结果中驾驶员个体属性、道路和交通属性和出行属性三方面内容呈现的相似性和差异性做初步分析,表明驾驶员路径选择行为呈现出不同的倾向性。其后,基于潜在类别模型,根据问卷调查结果进行驾驶员分类。经过筛选变量、模型拟合和模型精度验证,将驾驶员分为三个类别。通过分析各变量的关联强度和条件概率,分别归纳出各类别驾驶员的路径选择倾向性特征。再次,引入无差别阈值(时间偏好)和诱导信息信任度(对信息发布内容偏好)两类偏好,建立诱导信息信任度更新模型,分析个体偏好在路径选择行为中作用反馈机理,并建立基于个体偏好的路径选择学习行为模型。对比两种策略下的仿真结果,分析了主要路段的饱和度和路网总行程时间差异性,结果表明个体偏好的交通诱导策略能更加优化交通资源配置、均分交通压力,提高出行效率。