本文以华南蓝天航空油料有限公司为具体研究背景，以现代经济学、现代企业管理理念和最新科学技术成就为基本出发点，兼顾企业利润、用户需求和社会效益三方面利益的统一，应用系统工程大系统最优化原理，探讨了蓝天公司经营的全局优化问题。 本文根据市场经济供需原理，通过对航空油料供应需求的特征分析，首先预测了蓝天公司航空油料未来五年的航空油料供应量。在此基础上，围绕蓝天公司航空油料物流系统多采购点、多供应需求点和各需求点市场供应量与需求量明显变化等系统特征，对传统的航空油料供应与存储问题进行回顾与反思，提出了在各种不同市场条件情况下航空油料运输与存储的最优方案。最后，基于“局部优化并不等同于全局优化”这一基本思想，本文还通过对空间层面的采购、运输和时间层面的存储进行了网络一体化处理，建立了多采购点、多需求点且需求量具有明显差异的全局优化模型。根据蓝天航空油料有限公司实际数据计算得到的计算机模拟结果表明，所得到的经营费用是原实际值的68.08％。本文在研究中应用大系统优化理论，在理论上完善了传统的运输存储模型，并给出了全局优化的一体化线性规划模型，在实际上，研究切合蓝天航空油料有限公司，本文给出的建议性策略，部分结论已在实际营销管理中得以推广应用。 — —浙江大学博士学位论文——航空油料供应系统和全文理论基础。 第四章讨论航空油料的市场分析，主要介绍航空油料的市场供应与需求链分析，竞争分析，SWOT分析，航空油料价格分析和加入WTO后的业务影响分析。 第五章是航空油料需求预测分析，主要包括航空油料需求成长预测分析，价格影响分析，客货运量分析，预测结果及其修正。 第六章讨论航空油料的运输优化分析，主要有传统的运输优化模型分析，市场供需关系变化后的运输优化分析。 第七章是航空油料的存储优化分析，主要包括航空油料的存储优化模型分析，市场变化后的存储优化问题分析。 第八章是全局优化模型综合分析，主要有一体化网络优化模型的建立和分析，模型实际结果分析等。 第九章是本文的结论与建议部分，根据蓝大航空油料有限公司的实际经营情况给出可供参考的建议策略。