随着经济全球化和国际化的不断加深,企业面临的竞争日益加剧。供应链与供应链之间的竞争已经逐渐取代企业与企业之间的竞争而成为当今竞争的新形式。对于核心企业而言,评价并选择合适的合作伙伴并与其建立合作伙伴关系是一条有效供应链形成的必要前提。在供应链合作伙伴的评价与选择的问题中,对候选的供应链合作伙伴进行科学有效的评价是进行合作伙伴选择的前提,只有准确而客观地评价候选供应链合作伙伴后,核心企业才能对合作伙伴进行选择。因此在对候选合作伙伴进行评价时,必须应用一套科学而有效的方法以保证核心企业能选到合适的合作伙伴,对于供应链合作伙伴的评价结果有效与否甚至决定着整条供应链的成败。鉴于此,本文进行了供应链合作伙伴评价研究。供应链合作伙伴评价问题是一个多准则决策问题,DEA方法作为一种非参数的多准则决策评价方法,能够有效处理供应链合作伙伴评价问题。在以往运用DEA方进行供应链合作伙伴评价的研究中,对于指标的划分往往不是作为输入就是作为输出。然而,并不是所有因素都可以清楚的被归为输入或输出,有些特别的因素同时起到输入和输出的作用,这些因素被称为双重角色变量。基于此认识,本文首先在数据为确定型的假设前提下建立了带有多个双重角色变量情况的DR-CCR模型,并通过引入博弈交叉效率的方法,基于DR-CCR模型建立了能从竞争的角度更好地反映被评价候选合作伙伴的真实相对效率的博弈交叉模型。其次,考虑到在现实中由于经济因素、环境因素等种种原因,被考察候选合作伙伴的观测数据可能存在不确定性。本文首次在数据为区间数的假设前提下进行了带有多个双重角色变量的候选供应链合作伙伴评价问题的研究。通过构建最优参考集并在模型中加入权重约束的方法,文中构造了基于权重约束且带有多个双重角色变量的IDR-CCR模型,通过引入博弈交叉效率的方法,基于IDR-CCR模型建立了使得评价的结果能从竞争的角度更好地反映被评价候选合作伙伴的真实相对效率区间的博弈交叉模型,在数据为区间数的假设前提下提出了一种评价带有双重角色变量的供应链合作伙伴的新方法,为解决该类问题提供借鉴。最后为了更好地说明并应用本文中所提出的模型方法,文中建立了供应链合作伙伴选择评价指标体系,基于该指标体系分别在确定条件和区间数条件下对文中对应的模型进行了应用,并对结果进行了分析。