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目前,在中国经济快速发展的同时我国居民消费率却呈现出长期下降趋势。过低的居民消费率会导致我国有效需求不足,从而影响我国经济发展。人口年龄结构与经济增长之间的关系一直是一个重要的理论和现实问题,其对于正确认识一国人口与经济发展及制定相关政策具有重要指导意义。本文基于我国人口年龄结构这一出发点,在理论和实证上分别对我国人口年龄结构变动与我国居民消费之间的关系进行了探讨。因此,本文首先在我国人口发展的的基础上,建立Leslie人口预测模型,利用相关数据和Matlab软件,对我国总人口及各年龄段人口进行预测；其次,借鉴消费经济学相关理论,构建纳入人口年龄结构变量(少儿抚养比、老年抚养比)的中国居民消费函数模型。选取我国31个省市自治区19972011年省级面板数据,因变量为居民消费率,自变量分别为少儿抚养比、老年抚养比、城乡收入差距、通货膨胀率、税收占GDP比重、实际利率,建立宏观面板数据模型,利用Stata软件,对全国及分区域的东、中、西部的中国居民消费函数模型进行实证检验,并对实证结果进行相关验证。实证结果表明：(1)我国总人口在2024年左右会突破15亿大关,到2045年,总人口会达到峰值15.39亿,到2057年左右,总人口又会跌破15亿。(2)从抚养比角度,总抚养比一直呈增加趋势,在2051年达到最高77.05,随后有所下降,少儿抚养比是呈下降趋势,老年抚养比呈上升趋势。(3)从全国实证分析结果看出,无论是静态面板估计还是动态面板估计,我国少儿抚养比和老年抚养比与我国居民消费率之间的关系是：少儿抚养比与居民消费率之间是正相关关系,老年抚养比与居民消费率之间是负相关关系。(4)分区域的东、中、西部的估计结果显示,少儿抚养比对居民消费的影响在不同区域所得出的结论与全国有所不同,而老年抚养比对居民消费的影响与全国所得出的结论是一致的,均为负相关关系。结论表明,我国人口年龄结构变化对我国居民低消费现象有显著影响,并且随着老龄化进程加剧,这一现象尤为明显。