随着知识经济时代的到来,业务求解过程中的知识化逐渐成为企业强化核心竞争力的关键。准确分析未来技术演化趋势,并及时把握技术更替带来的良好机遇对企业提升业务问题的求解绩效尤为重要。在大数据时代,海量的数据中蕴含了大量有价值的知识,这为准确识别和评价分析技术创新机会带来了新的契机。本文以产品技术创新机会识别与评价方法为研究主题,针对企业产品功能需求,挖掘数据中隐含的知识帮助企业决策人员识别和选择最佳技术创新机会。首先构建了数据驱动的产品业务问题求解辅助知识服务模型,通过分析产品业务问题确定产品功能需求。提出了基于专利文本挖掘与三维技术功效图的技术创新机会识别方法,将技术功效图与技术路线图相结合,把时间维度引入技术功效矩阵中。从而既能够得到功效与技术的映射关系,又可以追踪相关技术的动态演化路径,找出业务相关领域的技术成熟度和技术延续性等信息。并与企业技术功效图进行综合对比分析,从而清晰准确识别出技术创新机会。参考企业技术功效图,通过主客观数据相结合的方式对技术创新机会进行综合评价分析,主要从技术新颖度和技术实现可能性角度来计算分析技术创新机会产业化的潜在价值,进而得到最佳技术创新机会排序。最后,通过实例进行说明,验证该方法的有效性和可行性。本文通过挖掘和利用专利文本数据中的知识来准确识别技术创新机会,并结合企业实际情况对其进行综合评价分析,可以有效提升企业决策人员的工作效率,有益于企业及时准确地把控新兴技术的发展,提升企业产品技术创新的能力。