随着新高考体制的改革,高考志愿的填报比以往更加复杂,高考志愿填报数的大幅增加与海量的院校信息与专业信息往往使得考生和家长无从下手。在互联网广泛普及的今天,人们的很多社会活动都已离不开互联网。网络已经成为人类获取信息最主要的途径,人们已经习惯通过网络去查阅各种信息,因此,越来越多的考生开始借助能够将各个高校的基本信息、招生计划、专业情况、选科要求等集于一体的,并根据考生的意向进行志愿推荐的新高考大数据服务平台来辅助考生进行志愿填报。但是大规模的用户访问会对系统服务器的带来极大考验,为保障的平稳运行,本文设计并实现了面向高并发的新高考大数据服务平台。本文引入了分布式微服务的理念,使用Spring Cloud和Spring Boot作为系统架构的具体实现框架。在My SQL数据库的性能优化上,提出了将Druid数据连接池、My SQL慢查询、索引三者结合的方案降低了执行My SQL查询所带来的耗时。通过主从复制、读写分离的数据库架构避免了数据库的读写冲突。在Redis的性能优化上,提出使用基于Redis和Lua的分布式锁的方案解决系统中所面临的缓存击穿、缓存雪崩问题,使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题。并针对平台的业务场景,设计并实现了基于意向筛选条件的Redis缓存机制,提高缓存的命中率。针对本文平台的自身特点,通过Ribbon使用最小响应时间的负载均衡算法来分配服务请求,进一步提高平台的并发性能和可用性。通过对所需平台进行详细的需求分析,完成平台的服务网关设计和服务注册中心设计,为解决分布式微服务架构下的平台用户的登录问题,设计并实现了基于JWT的单点登录机制,并最终实现了平台的业务功能。最后对优化后的平台分别开展了功能测试与性能测试,测试结果表明,平台基本符合期望。