物流系统作为一个多因素、多目标的复杂系统,从整体上对其进行优化是提高物流领域企业效益、降低成本的必然途径。供应链理论正是从全局的角度对企业的资源进行整合、实施规划、促进物流各个环节之间协作和资源的合理分配。目前对供应链的研究大多单纯使用定性或定量分析的方法,但此类方法仅限于基本业务流程的简单组合,很难实现对复杂业务流程的分析。本文在对供应链仿真理论深入研究的基础之上,为复杂供应链系统建立了层次结构模型,采用企业实际数据对模型加以验证并提出优化方案,为参与企业提供辅助的决策支持。首先,为了能够对复杂供应链系统进行全面而有效的分析,本文采取了层次化分析的方法,根据SCOR标准由整体到局部的对整个供应链流程进行详细分析和规划,建立供应链层次模型并提出了供应链系统绩效通用的评价指标体系。其次,本文依托EMERSON海外物流公司的供应链系统项目,使用Arena建模工具建立供应链仿真系统。这一部分,本文对实际供应链系统进行详细的业务流程分析并根据现实情况对层次化供应链模型进行适当调整。然后基于概率论的思想,使用Arena输入分析器对输入数据进行处理。运行该系统并将结果与物流企业的真实运作数据进行对比,对模型进行反复修正,确保模型真实、准确地反映出企业实际的运作流程。最后,对运行结果进行分析、总结并提出优化方案。一方面,从定性的角度为企业发展提出改善措施;另一方面,通过定义该企业资源配置决策模型,利用Optquest工具的内置遗传算法对企业资源配置进行定量研究,透析造成瓶颈的根本原因并提出优化的解决方案。使用仿真模型对上述优化方案进行验证,最终通过定性、定量分析和计算机仿真相结合的方法选择出最优的方案来辅助决策。本文通过使用仿真建模技术,提出了对复杂供应链系统进行分析和优化的一般思路。据此进行建模,案例分析,进而提供优化方案。最终,这些被验证为高效的解决方案将对物流领域企业高层决策具有重要的实际意义。