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本文以计算机视觉理论为基础，采用计算机图像处理技术，对机械零件的二维计算机视觉检测进行了研究，使用Visual C++6.0开发了用于零件几何尺寸测量及表面质量检验的图像处理系统，系统实现了不使用图像采集卡只使用USB摄像头进行图像的实时采集、显示。 本系统对采集到的图像可进行：彩色图像变为灰度图像、直方图变换、中值滤波、均值滤波、边缘检测、图像分割等图像处理操作。并可根据图像分割结果，利用标准零件对比法计算出零件的真实尺寸，经实验证明该测量系统在现有的硬件、及软件的基础上的测量结果比较理想，达到了预期目标。 使用梯度边缘检测算子、Robert边缘检测算子及Sobel边缘检测算子对机械零件的边缘检测的效果进行了检验。 对同一零件在不同光照及背景的条件下的二值化效果进行了研究，在进行了大量分割实验后，发现了背景及光照对于分割效果的影响规律。并根据此规律提出了得用计算机视觉进行零件表面质量检验的方法。