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目的:心血管疾病是慢性肾脏病（chronic kidney disease,CKD）患者最严重的并发症之一,研究发现颈动脉粥样硬化与慢性肾脏病患者的预后密切相关。炎症在血管病变的发生和发展过程中起着重要的作用,中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）是一种新型炎症标志物,可以独立预测心血管疾病。本研究旨在分析NLR与非透析慢性肾脏病患者颈动脉粥样硬化的关系,积极寻找透析前CKD患者颈动脉粥样硬化的其他影响因素,为该人群疾病的预防和诊治提供一定的依据。方法:本研究为横断面研究,收集了2019年1月至2021年11月于大连医科大学附属第一医院肾内科住院诊治且诊断为CKD患者233例,记录患者的基本情况、既往病史等一般资料和实验室检查、颈动脉超声测量结果。依据2012年CKD分期标准分为CKD1期-CKD5期组,依据NLR的中位数将患者分为低NLR组和高NLR组,根据中华医学会2009年《血管超声检查指南》将研究对象分为无斑块组和斑块组。应用t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等方法分析比较各组间患者的一般资料、实验室检查资料、颈动脉超声结果的差异。使用Spearman秩相关分析NLR、颈动脉内-中膜厚度（carotid artery intima-media thickness,cIMT）、斑块积分与各临床指标的相关性。并应用二元logistic回归探索非透析CKD患者颈动脉粥样斑块的独立影响因素,应用多元线性回归分析cIMT和Crouse积分的相关因素,运用受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic,ROC）评价NLR对颈动脉斑块形成的预测价值。结果:1.不同CKD分期患者的NLR水平、颈动脉超声结果差异:与CKD1期-CKD3期相比,CKD4期-CKD5期患者的NLR水平明显升高。随着肾功能的进展,颈动脉硬化和颈动脉斑块的发生有逐渐升高的趋势（P均＜0.001）。CKD3期-CKD5期患者的cIMT高于CKD1期的患者,CKD4期-CKD5期患者的斑块积分显著高于CKD1期-CKD2期的患者（P＜0.05）。2.高NLR组与低NLR组患者的临床资料和颈动脉超声结果比较:与低NLR组相比,高NLR组的男性占比、高血压占比、糖尿病占比、收缩压（SBP）、肌酐（Cre）、尿酸（UA）、前白蛋白、脂蛋白a（LP（a））、同型半胱氨酸（HCY）、甲状旁腺激素（PTH）、血磷（P）、血钾（K）水平较高,血红蛋白（HB）、估算的肾小球滤过率（estimate glomerular filtration rate,eGFR）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-c）、总胆红素（T-BIL）、血钙（Ca）水平较低（P＜0.05）,而两组间年龄、BMI、吸烟占比、饮酒占比、舒张压（DBP）、白细胞（WBC）、血小板（PLT）、白蛋白（ALB）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）、24h尿蛋白水平无明显差异（P＞0.05）。高NLR组的颈动脉硬化占比和颈动脉斑块检出率显著高于低NLR组（P＜0.001）,高NLR组的cIMT和斑块积分显著高于低NLR组（P＜0.05）。3.颈动脉斑块组与无斑块组的临床资料比较:与无斑块组相比,斑块组的年龄、男性占比、收缩压水平较高,合并高血压、糖尿病的人数较多（P＜0.05）。斑块组的中性粒细胞、NLR、Cre、UA、LP（a）、HCY、P、K、PTH、24h尿蛋白水平较高（P＜0.05）,而淋巴细胞、HB、eGFR、ALB、T-BIL、Ca水平较低（P＜0.05）。两组间BMI、吸烟史、饮酒史、DBP、WBC、PLT、空腹血糖、前白蛋白、TC、TG、LDL-c、HDL-c的无明显差异（P＞0.05）。4.NLR、cIMT、斑块积分与各临床指标的相关性:NLR与Cre、UA、HCY、PTH呈中度正相关,与HB、eGFR呈中度负相关（P＜0.001）,与SBP、P、K、LP（a）、24h尿蛋白呈弱的正相关,与HDL-c、T-BIL、Ca呈弱的负相关（P＜0.05）。cIMT与年龄呈中度正相关（P＜0.001）,与SBP、NLR、UA、LP（a）、HCY、P呈弱的正相关,与HB、eGFR、总胆红素呈弱的负相关（P＜0.05）。Crouse积分与SBP、NLR、LP（a）、HCY、P呈弱的正相关,与HB、eGFR、HDL-c呈弱的负相关（P＜0.05）。5.非透析CKD患者颈动脉粥样硬化的独立相关因素:高龄、男性、eGFR降低、NLR升高、24h尿蛋白升高是颈动脉粥样斑块形成的独立危险因素（P＜0.05）,NLR与年龄、性别、高血压、糖尿病、eGFR降低无明显交互作用,在糖尿病、CKD1期-CKD3期、无高血压、女性及60岁以上的亚组人群中,NLR的作用较同分组条件下其他亚组更为明显。在校正了其他影响因素后,NLR仍与cIMT呈独立正相关（P＜0.05）,与Crouse积分呈独立正相关（P＜0.05）。6.ROC曲线评价NLR对颈动脉粥样斑块的预测价值:NLR的曲线下面积为0.697（P＜0.001）,临界值为2.049,对应的敏感度69.3%,特异度64.5%。Logistic回归得到的危险因素模型的曲线下面积为0.881,敏感度为79.3%,特异度为86%。提示NLR对非透析CKD患者颈动脉斑块形成有一定的预测价值,联合其他独立危险因素后有更好的预测效果。结论:1.随着肾功能的进展,中性粒细胞/淋巴细胞比值呈现逐渐上升的趋势。2.在非透析CKD患者中,NLR与颈动脉内-中膜厚度和粥样斑块的严重程度呈正相关。3.肾功能的进展、蛋白尿增加、高龄、男性参与非透析CKD患者的颈动脉斑块形成。高密度脂蛋白、脂蛋白（a）与颈动脉粥样硬化密切相关。