近年来,随着对海检测应用越来越受到雷达界的关注,海杂波背景下的运动目标检测逐渐成为研究的热点问题。由于分辨率的提高,瑞利分布不再适用于描述海杂波的幅度统计特性。复合高斯分布作为一种半物理机理的统计模型,可以很好地描述海杂波的统计特性。当杂波特性在空域上变化剧烈时,传统方法的检测性能会受到很大的影响,而杂波图技术提供了一种可以有效地检测目标的方法。本论文重点关注复合高斯杂波背景下运动目标的自适应杂波图检测问题,还提出了一种基于单元中值处理的杂波图平面检测算法,最后结合K分布下的近最优检测器,提出了一种匹配滤波技术与多帧联合的杂波图技术相结合的检测方法。本论文主要研究成果可概括如下:首先,回顾了描述不同分辨率雷达海杂波幅度统计特性已有的分布模型。重点讨论了复合高斯模型在Gamma纹理与逆Gamma纹理下的海杂波幅度分布。结合实测海杂波数据分析和讨论了海杂波在脉冲维、帧时间维和距离维上的相关性。其次,回顾了几种经典的空域非相干检测算法,在空变K分布与空变Pareto分布的杂波背景下推导了两种匹配于杂波特性的非相干检测算法,证明了该算法的CFAR性质只与幅度分布的形状参数、参考单元数目、虚警率以及脉冲累积数有关。接着介绍了在帧时间进行检测的Nitzberg杂波图技术以及为了消除海尖峰影响的单元平均杂波图面技术,针对杂波环境中可能存在异常点的问题,提出了一种基于单元中值处理的杂波图面检测技术。最后,基于仿真数据评估了所提检测器的检测性能,实验表明,所提出的方法具有良好的抗异常样本的性能。最后,从相干检测的角度出发,详细介绍了 MTD技术以及基于自适应匹配滤波的检测方法。根据海杂波的相关特性在帧时间上变化较为缓慢这一特点,提出了匹配滤波技术与多帧联合的杂波图技术相结合的检测方法。该方法将检测结果作为下一帧数据是否更新的判决依据,进而消除传统杂波图技术受慢速或静止目标产生的“自遮蔽”效应的影响。实验表明所提检测方法的性能优于已有的杂波图检测方法。