Artificial Intelligence Screening and Experimental Investigation of Low Salinity Thermal Injection f

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jayexxfu1
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BAW油田位于苏丹南部的Mogled盆地,于2001年7月投入生产。水体能量充足、稠油重度范围广17.5API~25API是该油田的典型特征。BAW油藏大部分区块原油粘度高,水体能量强,水油流度比大,如何提高BAW油藏采收率的攻关显得尤为重要。基于这个问题,本论文开展了以下两部分研究。
   第一部分是筛选合适的提高采收率工艺方法,并论证筛选结果在BAW油藏提高采收率方面的可行性。在本论文研究过程中,将人工智能技术应用于提高采收率方法筛选上,并结合全新的筛选标准,编制易上手、可视化、6因素用户界面的计算机软件(EKORA),构成专业的提高采收率方法筛选体系。EKORA软件可以通过改变目前正在应用或测试的不同提高采收率方法的影响参数,进行提高采收率效果评价。
   第二部分作为本研究的主要内容,基于BAW油藏条件,使用BAW油藏样品油开展了物理模拟实验研究,以阐述低矿化度热水驱作为一项新技术提高稠油油藏采收率作用机理。实验研究了注入低矿化度热水情况下,稠油采出机理,结果表明温度越高,稠油油藏低矿化度热水驱提高采收率效果越好,这个机理可以作为提高采收率方面除去降粘、热扩散之外的另一个机理。
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