近年来,随着电网的快速发展,电力系统的安全性越来越受到人们的关注,而电力变压器是整个电力系统的核心,其运行的安全性也一直是人们所重点关注的,所以,对于电力变压器的运行状况的实时掌握,具有十分重要的意义。对于电力变压器运行状况的评估,一般采用预防性试验法,即对变压器进行一系列的预防性试验,获得与变压器相关的预防性试验指标和数据,再通过这些指标建立起一个合理的评估模型,进而去判断变压器的运行状况。但是,这种方法只能得到变压器的整体运行状况,实际生活中,通常更需要了解变压器内部各部件的运行状况,以便检修人员可以更加快速的找出故障薄弱部件,因此,本文提出了基于故障树分析的电力变压器运行状况的评估模型。首先按照故障树的相关知识,把变压器划分为七大故障部件,找出每个故障部件的底事件,之后再找出与每个底事件相关的预防性试验指标。建立起基于故障树的变压器试验指标模型。其次,需要计算每个指标和各事件的权重,对于定量指标,本文结合改进的层次分析法(IAHP)法和熵权法来确定指标的权重;对于定性指标,采用IAHP法确定指标权重;对于故障树的底事件权重的确定,本文采用IAHP法和概率重要度相结合的方法来确定。最后,对于各指标隶属函数的确定,本文通过岭型隶属函数建立其指标的隶属函数。并且,由于变压器在运行15年之后,其发生故障的概率会呈指数增长,因此本文提出对于运行时间超过15年的变压器,其隶属函数的确定并不能和运行时间未超过15年的变压器一概而论,并通过相关文献,给出其隶属函数的确定。并且对于定性指标,根据群组决策理论,计算专家主观权重,并结合三角形—梯形隶属函数,得出指标的状态隶属度。之后根据加权平均模型,便可得到变压器各子部件和变压器整体的运行状况。通过对某市变压器的运行状况评估结果分析,此方法是合理有效的,并对变压器的状态检修具有一定的指导意义。