随着企业的成长和发展,企业中的信息日益复杂。尤其在建立数据挖掘系统过程中,出现了不同领域人员之间难于沟通和协作、企业需求及信息模式频繁变化、系统可扩展性差、开发效率及复用率低等难题。本文通过将领域工程、领域框架、面向对象技术、软件构件技术、数据仓库及数据挖掘相结合,提出了一套面向领域的数据挖掘系统开发模型及一个类似于OSI网络参考模型的新型挖掘层次结构,并且设计了一个面向领域的数据挖掘系统框架。论文在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加了一个统一标准层,并利用统一视图——资源数据和数据仓库——统一视图的两级映射,保证了数据的透明访问和模型本身良好的可扩充性,进而支持灵活的多数据仓库的构建。基于该体系结构,给出了统一视图模型的建立和数据仓库三层之间两级映射的方法,有效的完成ETL功能。论文通过采用分层的策略来降低挖掘系统实施的复杂性,将领域挖掘系统划分为4个层次,分别为:挖掘方案层,挖掘任务层,挖掘算法层和数据仓库层。通过分层,实现将领域挖掘分析问题与挖掘方案相分离,挖掘方案与挖掘任务相分离,挖掘任务与挖掘算法相分离,挖掘任务与挖掘数据相分离。即不同的挖掘问题可以有相同的挖掘方案,不同的挖掘方案可以有相同的挖掘任务,不同的挖掘任务可以有相同的挖掘算法,相同的挖掘任务可以有不同的挖掘数据。最后,论文简要介绍了领域数据挖掘系统中部分挖掘模型以及进一步的工作。