配电网发生故障后,以尽可能短的时间进行故障定位,完成故障隔离,是提高供电的可靠性、安全性的重要措施。近年来,在国家政策的支持下,大量清洁能源以分布式能源的形式接入配电网,使配电网系统潮流由单向潮流变成双向潮流,导致配电网中原有的故障区段定位方法的准确度降低,因而有必要研究一种具有高容错能力、适用于含分布式电源配电网的故障区段定位方法。本文借鉴了国内外现有的故障区段定位方法,基于改进的量子遗传算法较强的容错性,提出了基于改进量子遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。首先,研究了分布式电源特点、分布式电源接入配电网后对原有的故障区段定位方法的影响。深入研究了基于量子遗传算法的传统配电网故障区段定位方法。基于此,研究了适用于含分布式电源的故障区段定位方法,包括重新定义了各开关的编码方式,依据编码方式构造了各开关与馈线之间的联络函数,对存在误报、漏报开关状态信息的情况进行了容错性分析。通过Matlab2014a进行仿真,结果表明本文提出的故障区段定位方法可以准确定位含分布介式电源的配电网故障区段,且容错能力强。其次,分析了量子遗传算法存在的不足并进行改进。采用基于梯度下降法的动态旋转角策略更新量子门,提高算法的收敛速度,引入离散度分析,判断算法是否陷入局部最优,运用Tent混沌优化法跳出局部最优,提高算法的全局寻优能力。通过经典测试函数验证了算法的改进效果。最后,将改进后的算法运用到含分布式电源的IEEE69节点配电网进行仿真分析。结果表明,改进的量子遗传算法能准确定位存在畸变信息的故障馈线。仿真分析旋转角策略、配电网复杂度对本文提出的故障区段定位方法存在大的影响。将改进后的量子遗传算法与标准遗传算法分别进行仿真对比,结果表明改进后的量子遗传算法收敛速度快,运行时间短,缩短了故障区段定位的搜索时间。