知识经济时代，知识已成为产业竞争的重要战略资源，基于对知识进行系统管理的需要，知识管理也应运而生，而知识转移则是知识管理当中最基本也是最重要的一步。高技术产业是知识密集型产业，探究高技术产业知识转移的影响因素并对其知识转移效率进行评价研究，对加快我国高技术产业发展、提升我国高技术产业国际竞争力和产业结构优化都具有重要的理论和现实意义。　　 本文的创新点在于:从产业内和产业间两个角度对高技术产业的知识转移机理进行了分析，并利用相关模型针对知识转移方式进行解释;在分析高技术产业知识转移影响因素的基础上，建立了高技术产业知识转移效率评价指标体系;用主成分分析法和超效率DEA模型，以江苏省为例对我国高技术产业知识转移效率进行了评价，并根据实证分析结果提出对策建议。　　 本文首先通过总结国内外高技术产业知识转移研究现状，对高技术产业知识转移的相关概念和相关理论进行阐述，从产业内和产业间两个角度对高技术产业知识转移机理进行系统地阐述，并引用相关模型进行解释，针对知识转移的方式分析了影响有效知识转移的因素。在此基础上，结合高技术产业自身的特点与数据的可得性，建立了高技术产业知识转移效率评价指标体系，用主成分分析法和超效率DEA模型对高技术产业知识转移效率进行评价，以江苏省为例，对江苏省2002-2011年的高技术产业知识转移效率做了分析，并得出相关结论:江苏省高技术产业知识转移效率整体处于较高水平。其中，电子及通信设备制造业和电子计算机及办公设备制造业的知识转移效率值一直处在较高水平，但近年来有所下降;航空航天器制造业知识转移效率相对较低且效率值不稳定，但总体水平在上升;医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的知识转移效率值一直较低，处于DEA长期无效状态。　　 最后，根据实证分析的结果并结合江苏省高技术产业的发展特点及具体情况，对高技术产业的发展及知识转移效率的提高提出如下对策建议:构建良好的知识转移政策引导体系、完善创新人才开放流动的运行机制、提供高效运行的信息网络平台服务、加快提升高技术产业的知识创新与吸收能力、制定实施高技术产业知识管理战略。