机载火控雷达在过去的几十年里得到高速发展，已成为现代空军的重要装备，其探测、跟踪与识别是现代防空的重要任务。论文从机载火控雷达辐射源识别这一电子侦察领域的迫切需求出发，针对机载火控雷达工作方式多、参数模式多、不同型号参数之间存在重叠，同时侦察截获分选后信号增批多，单个信号只体现部分特征的现实难点，开展了机载火控雷达辐射源识别的参数建模研究；雷达辐射源识别中的多参数联合识别研究；非完整参数信号联合的雷达辐射源识别研究。主要研究内容概括如下：1）针对机载火控雷达工作方式多，同一工作方式下参数模式多，采用了复杂体制的雷达辐射源的联合参数建模方法，该方法能够实现对标量、区间和序列三种类型参数的联合建模。在此基础上，对各模式参数的置信度计算进行了分析。2）针对已经建立的多个参数联合模型，考虑到不同工作方式下各个参数对雷达辐射源识别的影响不同，因此将多属性决策分析理论应用到雷达识别中，采用复合权重概率，建立了基于复合权值接近理想点法（TOPSIS）的机载火控雷达辐射源识别方法。通过实例分析表明，该方法可以对不同工作方式下机载火控雷达辐射源进行正确的识别。3）针对侦察设备对机载火控雷达辐射源的一次扫描信号截获过程中，分选后得到的多个增批信号，采用了贝叶斯推理方法对机载火控雷达辐射源进行参数联合识别，通过非完整参数的多信号联合，来实现完整特征的识别。分析结果表明，通过贝叶斯理论对非完整信号进行联合推理，能够进一步提高雷达辐射源的识别率。