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随着多媒体和网络技术的迅速发展,图像数据的来源不断扩大,为了能够从大量的图像数据中快速、准确地找到用户所需内容的图像,基于内容的图像检索(CBIR)技术正越来越成为人们研究的焦点。目前,比较著名的CBIR系统有:QBIC(querybyimagecontent),VisualSeek,PhotoBook,MARS(multimediaanalysisandretrievalsystem)等。这些系统主要使用图像的颜色、纹理、形状和空间关系等特征进行检索。由于图像内容的特征很难准确地提取和描述,特征的相似度计算与人眼的感知存在一定的差异,因此CBIR还有许多问题需要解决。
本文提出一种利用彩色图像的颜色和形状特征进行检索的方法。在检索之前先利用5×5模板对图像的声,再用区域生长的方法先把图像分割,提取每幅图像面积最大的前五个区域,如果实际区域不够五个,则取实际值。然后针对每个区域,提取出它们的形状、颜色特征,其中形状参数包括形状的离心率、离散度和形状的大小,颜色特征都在均匀颜色空间计算。最后利用隶属函数来计算两幅图像的相似性,隶属函数值越大图像越相似。在文章的最后对一系列图像进行了颜色检索和形状检索,实验结果表明该方法的运用较好地提高了检索效果。