随着多媒体和网络技术的迅速发展，图像数据的来源不断扩大，为了能够从大量的图像数据中快速、准确地找到用户所需内容的图像，基于内容的图像检索(CBIR)技术正越来越成为人们研究的焦点。目前，比较著名的CBIR系统有：QBIC(querybyimagecontent)，VisualSeek，PhotoBook，MARS(multimediaanalysisandretrievalsystem)等。这些系统主要使用图像的颜色、纹理、形状和空间关系等特征进行检索。由于图像内容的特征很难准确地提取和描述，特征的相似度计算与人眼的感知存在一定的差异，因此CBIR还有许多问题需要解决。 本文提出一种利用彩色图像的颜色和形状特征进行检索的方法。在检索之前先利用5×5模板对图像的声，再用区域生长的方法先把图像分割，提取每幅图像面积最大的前五个区域，如果实际区域不够五个，则取实际值。然后针对每个区域，提取出它们的形状、颜色特征，其中形状参数包括形状的离心率、离散度和形状的大小，颜色特征都在均匀颜色空间计算。最后利用隶属函数来计算两幅图像的相似性，隶属函数值越大图像越相似。在文章的最后对一系列图像进行了颜色检索和形状检索，实验结果表明该方法的运用较好地提高了检索效果。