气象预测预报技术在近几十年突飞猛进,尤其是数值预报技术的发展,大大提高了气象预报预测的准确率,延长了预测预报时效。但在实际的气象业务开展过程中,预报员的经验仍然起决定作用。因此,相似预报方法在气象行业仍然是一种广泛采用的预报技术。相似预报的关键就是在历史样本中找到与预报日的指定预报时效的最相似的样本,并将该样本的实况天气作为预报结果。如何提高寻找相似样本的正确率是提高相似预报水平的关键;不同的预报员对相同的资料理解可能出现偏差,这将直接影响其对天气的预测预报结果;不同的预报员对相同的气象预测预报结果描述因选词习惯不同也直接影响公众对预报结果的解释应用。如何避免因预报员人为的因素带来的预报结果及对结果的解释上的差异是气象预测预报业务中的一个难题。本文采用模糊积分方法融合多要素场相似计算结果,提高了寻找相似天气系统的正确率。采用模糊量词的词语计算,实现气象预测预报结果的自动生成,结果相对客观,避免了因预报员人为选词习惯的不同带来的理解上的误差问题。将模糊量词理论应用于气象预测预报,探索一条实现气象预测预报的自动化、客观化的实现方法,具有一定的学术价值。