传染病动力学模型是生物数学模型的一个重要组成部分。 研究传染病的传播和预测传染病的发展趋势， 是研究传染病的主要目标， 它是政府部门和卫生医疗机构制定相应措施的理论基础。 本文使用仓室建模的方法建立了两类传染病模型并分析了它的动力学性质。 　　全文共分为三章。 在第一章中， 介绍了传染病模型研究的目的和意义， 并回顾了传染病研究的现状和进展。 在第二章中， 建立了一类具有非线性发生率和脉冲接种的时滞 SEIRS模型。 分析得到了无病周期解的存在性以及它的确切表达式。 定义了两个阈值分别为R和R， 运用比较原理分析得到了R和R的确切表达式。 当R1时， 无病周期解是全局吸引的； 当R1时， 系统是持久的。 理论结果说明， 提高脉冲的成功接种率， 缩短脉冲接种的周期， 延长免疫期和潜伏期都将有利于疾病消亡。 反之， 脉冲的成功接种率越小， 潜伏期越短都会导致疾病流行。 在第三章中， 建立了一类带有非线性发生率的时滞SIA模型。 分析得到了模型的无病平衡点和地方病平衡点的存在性以及基本再生数R0的确切表达式。 通过讨论无病平衡点的局部渐近稳定性和全局吸引性， 得到了当R01时， 无病平衡点是全局渐近稳定的， 也就是意味着疾病在人群内的消亡。 进一步， 得到了当R01时， 模型在p1的情形下疾病(或染病者)是持久的。 最后， 通过构造Liapunov函数， 讨论了模型在p1的情形下地方病平衡点的稳定性。